Сфера производства вступает в эпоху искусственного интеллекта, где данные выделяются как ключевой фактор, поощряющий инновации и укрепляющий способность сопротивляться и адаптироваться к изменениям. Концентрация данных в хранилище данных стандартного образца способствует ликвидации изолированных хранилищ данных и обеспечивает искусственному интеллекту единый источник правдивой информации, необходимый для эффективной работы.
Искусственный интеллект предлагает огромные возможности для револиции в производственной отрасли, однако его успех зависит от качества данных, питающих его приложения. Часто устаревшая инфраструктура и разрозненные источники данных становятся препятствием для интеграции искусственного интеллекта, что подчеркивает необходимость современной платформы данных, поддерживаемой современным инжинирингом данных.
При построении приложений искусственного интеллекта на основе надежных данных и их поддержке современной инфраструктуры данные производители могут полноценно использовать его возможности. Компании, которые мастерски используют возможности искусственного интеллекта в производственном секторе, становятся конкурентоспособными, преобразуя малейшие улучшения в значительные конкурентные преимущества и обладая способностью достичь долгосрочного успеха.
Однако полносью воспользоваться возможностями искусственного интеллекта без эффективной стратегии управления данными остается недостижимой целью. Многие топ-менеджеры в промышленности сталкиваются с трудностями в эффективном использовании инноваций, таких как искусственный интеллект, несмотря на увеличивающиеся инвестиции в цифровые технологии.
Искусственный интеллект способен революционным изменением в проектировании, производстве и улучшении продукции благодаря данным, выступающим в качестве топлива, питающим его возможности в прогнозировании будущего, улучшении операций и разработке стратегических видений. Однако эффективное управление данными остается ключевым вызовом для полной реализации потенциала искусственного интеллекта, несмотря на обещания улучшить производственные процессы, проводить практическое обслуживание, персонализировать продукцию и решать множество других кейсов в интеллектуальных заводах.
Данные являются основной инновацией искусственного интеллекта в промышленности, позволяя осуществлять практическое обслуживание, улучшать операции и прогнозировать спрос. Приоритизация данных и усиление инфраструктуры современными системами данных позволяют производителям эффективно использовать возможности искусственного интеллекта.
Сотрудничество между подразделениями производства и информационных технологий является необходимым для укрепления культуры, сосредоточивающейся на данных, и уделяющей приоритет управлению жизненным циклом данных в целом. Организации могут подготовить почву для успеха приложений искусственного интеллекта, сосредотачиваясь на надежности и безопасности.
Кариф Азар, вице-президент компании Cloudera по региону Ближнего Востока и Турции, подчеркивает, что индустрия претерпевает радикальное изменение благодаря искусственному интеллекту, который является ключевой составляющей в эпоху Четвертой и Пятой промышленных революций.
Фокус на качестве данных как основе предшествует самому искусственному интеллекту. С использованием данных от сенсоров, журналов обслуживания оборудования и другой контекстной информации производители могут предугадывать отказы оборудования, настраивать графики обслуживания и точно прогнозировать спрос на рынке.
В условиях изменений в сфере производства те, кто располагают надежными данными и передовыми инструментами искусственного интеллекта, считаются пионерами отрасли, определяющими успех в цифровую эпоху.
Согласно Кариму Азару, процент успешных цифровых преобразований в промышленных предприятиях составляет всего 8 %, что указывает на значительный разрыв между амбициями и реализацией. Для преодоления вызовов данных и усиления роли искусственного интеллекта, зависящего от данных в промышленном секторе, компаниям необходимо разрабатывать устойчивую стратегию данных, поддерживающую гибкую платформу данных.
